Enterprise

조직에서 안전하게 OpenCode를 사용하는 방법입니다.

OpenCode Enterprise는 코드와 데이터가 인프라를 벗어나지 않도록 보장하려는 조직을 위한 것입니다. SSO 및 내부 AI 게이트웨이와 통합되는 중앙 집중식 구성을 사용하여 이를 수행할 수 있습니다.

[!NOTE] OpenCode는 코드 또는 컨텍스트 데이터를 저장하지 않습니다.

OpenCode Enterprise를 시작하려면:

팀과 함께 내부적으로 평가판을 수행합니다.
가격 및 구현 옵션에 대해 논의하려면 문의하기.

평가판

OpenCode는 오픈소스이며 코드 또는 컨텍스트 데이터를 저장하지 않으므로 개발자는 간단하게 시작하고 평가판을 수행할 수 있습니다.

데이터 처리

OpenCode는 코드 또는 컨텍스트 데이터를 저장하지 않습니다. 모든 처리는 로컬에서 또는 AI provider에 대한 직접 API 호출을 통해 수행됩니다.

여기서 유일한 주의사항은 선택적 /share 기능입니다.

대화 공유

사용자가 /share 기능을 활성화하면 대화 및 관련 데이터가 opencode.ai의 공유 페이지 서비스로 전송됩니다.

opencode.json

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "share": "disabled"
}

코드 소유권

OpenCode가 생성한 모든 코드는 귀하의 것입니다. 라이선스 제한 또는 소유권 주장은 없습니다.

가격

OpenCode Enterprise에 대해 사용자당 모델을 사용합니다. 자체 LLM 게이트웨이가 있는 경우 사용된 토큰에 대해 부과하지 않습니다.

가격 및 구현 옵션에 대한 자세한 내용은 문의하기.

배포

평가판을 완료하고 조직에서 OpenCode를 사용할 준비가 되면:

가격 및 구현 옵션에 대해 논의하려면 문의하기.

중앙 구성

전체 조직에 대해 단일 중앙 구성을 사용하도록 OpenCode를 설정할 수 있습니다.

이 중앙 집중식 구성은 다음을 수행할 수 있습니다:

SSO provider와 통합하여 인증
모든 사용자가 내부 AI 게이트웨이만 액세스하도록 보장
모든 사용자에 걸쳐 조직 정책 적용
새 개발자를 위한 온보딩 간소화

SSO 통합

중앙 구성을 통해 OpenCode는 인증을 위해 조직의 SSO provider와 통합할 수 있습니다.

이점:

사용자가 기존 기업 자격 증명으로 인증
SSO를 통해 내부 AI 게이트웨이용 자격 증명 획득
관리할 별도의 자격 증명 없음
중앙 집중식 액세스 제어

내부 AI 게이트웨이

중앙 구성을 사용하면 OpenCode를 내부 AI 게이트웨이만 사용하도록 구성할 수도 있습니다.

opencode.json

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "provider": {
    // 내부 게이트웨이 provider만 허용
  },
  "disabled_providers": ["anthropic", "openai", "openrouter"],
  "enabled_providers": ["your-internal-gateway"]
}

이점:

모든 AI 요청이 조직의 승인된 인프라를 통과
데이터 보존 및 로깅에 대한 완전한 제어
조직 보안 정책 준수
내부 과금 통한 비용 관리

자체 호스팅

데이터가 조직을 벗어나지 않도록 공유 페이지를 비활성화하는 것을 권장하지만 인프라에서 자체 호스팅할 수도 있습니다.

이는 현재 로드맵에 있습니다. 관심이 있으시면 알려주세요.

FAQ

OpenCode Enterprise란 무엇입니까?

OpenCode Enterprise는 코드와 데이터가 인프라를 벗어나지 않도록 보장하려는 조직을 위한 것입니다. SSO 및 내부 AI 게이트웨이와 통합되는 중앙 집중식 구성을 사용합니다.

OpenCode Enterprise를 시작하려면 어떻게 해야 합니까?

팀과 함께 내부 평가판으로 간단히 시작하세요 - OpenCode는 기본적으로 코드 또는 컨텍스트 데이터를 저장하지 않습니다.
가격 및 구현 옵션에 대해 논의하려면 문의하기.

기업 가격은 어떻게 작동합니까?

사용자당 기업 가격을 제공합니다. 자체 LLM 게이트웨이가 있는 경우 사용된 토큰에 대해 부과하지 않습니다.

조직의 필요에 맞는 맞춤 견적을 받으려면 문의하기.

OpenCode Enterprise로 데이터가 안전합니까?

네. OpenCode는 코드 또는 컨텍스트 데이터를 저장하지 않습니다. 모든 처리는 로컬에서 또는 AI provider에 대한 직접 API 호출을 통해 수행됩니다. 중앙 구성 및 SSO 통합을 사용하면 데이터가 조직 인프라 내에서 안전하게 유지됩니다.

자체 private NPM 레지스트리를 사용할 수 있습니까?

OpenCode는 Bun의 네이티브 .npmrc 파일 지원을 통해 private npm 레지스트리를 지원합니다. 조직에서 private 레지스트리(JFrog Artifactory, Nexus 또는 유사)를 사용하는 경우 OpenCode를 실행하기 전에 개발자가 인증되었는지 확인하세요.

# private 레지스트리에 로그인
npm login --registry=https://your-company.jfrog.io/api/npm/npm-virtual/

또는 .npmrc를 수동으로 구성:

~/.npmrc

registry=https://your-company.jfrog.io/api/npm/npm-virtual/
//your-company.jfrog.io/api/npm/npm-virtual/:_authToken=${NPM_AUTH_TOKEN}

[!CAUTION] OpenCode를 실행하기 전에 개발자가 private 레지스트리에 로그인되어 있어야 패키지를 설치할 수 있습니다.

어떤 SSO provider가 지원됨니까?

OpenCode Enterprise는 다음을 포함한 주요 SSO provider와 통합할 수 있습니다:

Okta
Azure AD
Google Workspace
Ping Identity
커스텀 SAML/OIDC provider

AI 요청을 감사할 수 있습니까?

내부 AI 게이트웨이를 사용하면:

모든 AI 요청 로깅
사용 패턴 모니터링
사용자 또는 팀별 레이트 제한 설정
규정 준수 보고서 생성

오프라인/에어갭 환경은 어떻습니까?

OpenCode는 오프라인 환경을 위해 구성할 수 있습니다:

로컬 패키지에서 설치
업데이트용 내부 미러 구성
모든 모델 액세스를 위해 내부 AI 게이트웨이 사용
공유 기능 자체 호스팅 (로드맵)

보안 모범 사례

공유 비활성화 - 데이터가 인프라를 벗어나지 않도록 방지
내부 게이트웨이 사용 - 모든 AI 요청을 승인된 인프라를 통해 라우팅
SSO 활성화 - 중앙 집중식 인증 및 액세스 제어
정책 구성 - 중앙 구성을 통해 조직 정책 설정
정기 감사 - 내부 AI 게이트웨이 로그를 통해 사용량 모니터링