Zen
Zen
OpenCode에서 제공하는 큐레이션 모델 목록.
OpenCode Zen은 OpenCode 팀에서 테스트하고 검증한 모델 목록입니다.
Zen은 OpenCode의 다른 provider처럼 작동합니다. OpenCode Zen에 로그인하고 API 키를 받습니다. 완전히 선택 사항이며 OpenCode 사용에 필요하지 않습니다.
배경
시장에는 많은 모델이 있지만 이 모델들 중 일부만 코딩 에이전트로 잘 작동합니다. 또한 대부분의 provider는 매우 다르게 구성되어 있어 성능과 품질이 크게 다릅니다.
이를 해결하기 위해 다음을 수행했습니다:
- 선택된 모델 그룹을 테스트하고 가장 잘 실행하는 방법에 대해 해당 팀과 대화했습니다.
- 이들이 올바르게 제공되도록 몇몇 provider와 협력했습니다.
- 마지막으로 모델/provider 조합을 벤치마크하여 자신 있게 추천할 수 있는 목록을 만들었습니다.
OpenCode Zen은 이러한 모델에 대한 액세스를 제공하는 AI 게이트웨이입니다.
작동 방식
OpenCode Zen은 OpenCode의 다른 provider처럼 작동합니다.
- **OpenCode Zen**에 로그인하고, 결제 정보를 추가하고, API 키를 복사합니다.
- TUI에서
/connect명령을 실행하고, OpenCode Zen을 선택하고, API 키를 붙여넣습니다. - TUI에서
/models를 실행하여 권장 모델 목록을 확인합니다.
사용량에 따라 청구되며 계정에 크레딧을 추가할 수 있습니다.
엔드포인트
다음 API 엔드포인트를 통해 모델에 액세스할 수도 있습니다.
| 모델 | 모델 ID | 엔드포인트 | AI SDK 패키지 |
|---|---|---|---|
| GPT 5.5 | gpt-5.5 | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.5 Pro | gpt-5.5-pro | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.4 | gpt-5.4 | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.4 Pro | gpt-5.4-pro | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.4 Mini | gpt-5.4-mini | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.4 Nano | gpt-5.4-nano | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.3 Codex | gpt-5.3-codex | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.3 Codex Spark | gpt-5.3-codex-spark | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.2 | gpt-5.2 | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.2 Codex | gpt-5.2-codex | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.1 | gpt-5.1 | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.1 Codex | gpt-5.1-codex | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.1 Codex Max | gpt-5.1-codex-max | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.1 Codex Mini | gpt-5.1-codex-mini | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5 | gpt-5 | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5 Codex | gpt-5-codex | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5 Nano | gpt-5-nano | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| Claude Opus 4.8 | claude-opus-4-8 | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Claude Opus 4.7 | claude-opus-4-7 | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Claude Opus 4.6 | claude-opus-4-6 | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Claude Opus 4.5 | claude-opus-4-5 | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Claude Opus 4.1 | claude-opus-4-1 | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Claude Sonnet 4.6 | claude-sonnet-4-6 | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Claude Sonnet 4.5 | claude-sonnet-4-5 | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Claude Sonnet 4 | claude-sonnet-4 | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Claude Haiku 4.5 | claude-haiku-4-5 | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Claude Haiku 3.5 | claude-3-5-haiku | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Gemini 3.5 Flash | gemini-3.5-flash | https://opencode.ai/zen/v1/models/gemini-3.5-flash | @ai-sdk/google |
| Gemini 3.1 Pro | gemini-3.1-pro | https://opencode.ai/zen/v1/models/gemini-3.1-pro | @ai-sdk/google |
| Gemini 3 Flash | gemini-3-flash | https://opencode.ai/zen/v1/models/gemini-3-flash | @ai-sdk/google |
| Qwen3.7 Max | qwen3.7-max | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Qwen3.7 Plus | qwen3.7-plus | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Qwen3.6 Plus | qwen3.6-plus | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Qwen3.5 Plus | qwen3.5-plus | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| DeepSeek V4 Flash | deepseek-v4-flash | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| MiniMax M2.7 | minimax-m2.7 | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| MiniMax M2.5 | minimax-m2.5 | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| GLM 5.1 | glm-5.1 | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| GLM 5 | glm-5 | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| Kimi K2.5 | kimi-k2.5 | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| Kimi K2.6 | kimi-k2.6 | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| Grok Build 0.1 | grok-build-0.1 | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| Big Pickle | big-pickle | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| MiMo-V2.5 Free | mimo-v2.5-free | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| Nemotron 3 Ultra Free | nemotron-3-ultra-free | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| DeepSeek V4 Flash Free | deepseek-v4-flash-free | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
OpenCode 구성의 모델 id는 opencode/<model-id> 형식을 사용합니다. 예를 들어 GPT 5.5의 경우 구성에서 opencode/gpt-5.5를 사용합니다.
모델
사용 가능한 모델 및 메타데이터의 전체 목록을 가져오려면:
https://opencode.ai/zen/v1/models가격
주문형 모델을 지원합니다. 다음은 1M 토큰당 가격입니다.
| 모델 | 입력 | 출력 | 캐시된 읽기 | 캐시된 쓰기 |
|---|---|---|---|---|
| Big Pickle | 무료 | 무료 | 무료 | - |
| DeepSeek V4 Flash Free | 무료 | 무료 | 무료 | - |
| MiMo-V2.5 Free | 무료 | 무료 | 무료 | - |
| Nemotron 3 Ultra Free | 무료 | 무료 | 무료 | - |
| MiniMax M2.7 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | $0.375 |
| MiniMax M2.5 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | $0.375 |
| GLM 5.1 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | - |
| GLM 5 | $1.00 | $3.20 | $0.20 | - |
| Kimi K2.5 | $0.60 | $3.00 | $0.10 | - |
| Kimi K2.6 | $0.95 | $4.00 | $0.16 | - |
| Qwen3.7 Max | $2.50 | $7.50 | $0.50 | $3.125 |
| Qwen3.7 Plus | $0.40 | $1.60 | $0.04 | $0.50 |
| Qwen3.6 Plus | $0.50 | $3.00 | $0.05 | $0.625 |
| Qwen3.5 Plus | $0.20 | $1.20 | $0.02 | $0.25 |
| DeepSeek V4 Flash | $0.14 | $0.28 | $0.03 | - |
| Grok Build 0.1 | $1.00 | $2.00 | $0.20 | - |
| Claude Opus 4.8 | $5.00 | $25.00 | $0.50 | $6.25 |
| Claude Opus 4.7 | $5.00 | $25.00 | $0.50 | $6.25 |
| Claude Opus 4.6 | $5.00 | $25.00 | $0.50 | $6.25 |
| Claude Opus 4.5 | $5.00 | $25.00 | $0.50 | $6.25 |
| Claude Opus 4.1 | $15.00 | $75.00 | $1.50 | $18.75 |
| Claude Sonnet 4.6 | $3.00 | $15.00 | $0.30 | $3.75 |
| Claude Sonnet 4.5 (≤ 200K 토큰) | $3.00 | $15.00 | $0.30 | $3.75 |
| Claude Sonnet 4.5 (> 200K 토큰) | $6.00 | $22.50 | $0.60 | $7.50 |
| Claude Sonnet 4 (≤ 200K 토큰) | $3.00 | $15.00 | $0.30 | $3.75 |
| Claude Sonnet 4 (> 200K 토큰) | $6.00 | $22.50 | $0.60 | $7.50 |
| Claude Haiku 4.5 | $1.00 | $5.00 | $0.10 | $1.25 |
| Gemini 3.5 Flash | $1.50 | $9.00 | $0.15 | - |
| Gemini 3.1 Pro (≤ 200K 토큰) | $2.00 | $12.00 | $0.20 | - |
| Gemini 3.1 Pro (> 200K 토큰) | $4.00 | $18.00 | $0.40 | - |
| Gemini 3 Flash | $0.50 | $3.00 | $0.05 | - |
| GPT 5.5 (≤ 272K 토큰) | $5.00 | $30.00 | $0.50 | - |
| GPT 5.5 (> 272K 토큰) | $10.00 | $45.00 | $1.00 | - |
| GPT 5.5 Pro | $30.00 | $180.00 | $30.00 | - |
| GPT 5.4 (≤ 272K 토큰) | $2.50 | $15.00 | $0.25 | - |
| GPT 5.4 (> 272K 토큰) | $5.00 | $22.50 | $0.50 | - |
| GPT 5.4 Pro | $30.00 | $180.00 | $30.00 | - |
| GPT 5.4 Mini | $0.75 | $4.50 | $0.075 | - |
| GPT 5.4 Nano | $0.20 | $1.25 | $0.02 | - |
| GPT 5.3 Codex Spark | $1.75 | $14.00 | $0.175 | - |
| GPT 5.3 Codex | $1.75 | $14.00 | $0.175 | - |
| GPT 5.2 | $1.75 | $14.00 | $0.175 | - |
| GPT 5.2 Codex | $1.75 | $14.00 | $0.175 | - |
| GPT 5.1 | $1.07 | $8.50 | $0.107 | - |
| GPT 5.1 Codex | $1.07 | $8.50 | $0.107 | - |
| GPT 5.1 Codex Max | $1.25 | $10.00 | $0.125 | - |
| GPT 5.1 Codex Mini | $0.25 | $2.00 | $0.025 | - |
| GPT 5 | $1.07 | $8.50 | $0.107 | - |
| GPT 5 Codex | $1.07 | $8.50 | $0.107 | - |
| GPT 5 Nano | $0.05 | $0.40 | $0.005 | - |
사용 기록에서 Claude Haiku 3.5를 볼 수 있습니다. 이것은 세션 제목 생성을 위해 사용되는 저비용 모델입니다.
무료 모델:
- DeepSeek V4 Flash Free는 OpenCode에서 제한된 시간 동안 사용 가능합니다. 팀은 이 시간을 사용하여 피드백을 수집하고 모델을 개선하고 있습니다.
- MiMo-V2.5 Free는 OpenCode에서 제한된 시간 동안 사용 가능합니다. 팀은 이 시간을 사용하여 피드백을 수집하고 모델을 개선하고 있습니다.
- Nemotron 3 Ultra Free는 OpenCode에서 제한된 시간 동안 사용 가능합니다. 팀은 이 시간을 사용하여 피드백을 수집하고 모델을 개선하고 있습니다.
- Big Pickle은 OpenCode에서 제한된 시간 동안 무료인 스텔스 모델입니다. 팀은 이 시간을 사용하여 피드백을 수집하고 모델을 개선하고 있습니다.
문의사항이 있으면 문의하기.
자동 충전
잔액이 $5 아래로 떨어지면 Zen은 자동으로 $20을 충전합니다.
자동 충전 금액을 변경할 수 있습니다. 자동 충전을 완전히 비활성화할 수도 있습니다.
월간 한도
전체 워크스페이스와 팀 구성원 각각에 대한 월간 사용 한도를 설정할 수도 있습니다.
예를 들어 월간 사용 한도를 $20으로 설정하면 Zen은 한 달에 $20 이상 사용하지 않습니다. 하지만 자동 충전이 활성화되어 있으면 잔액이 $5 아래로 떨어지면 Zen이 $20 이상 청구할 수 있습니다.
중단된 모델
| 모델 | 중단 날짜 |
|---|---|
| GPT 5.2 Codex | 2026년 7월 23일 |
| GPT 5.1 Codex | 2026년 7월 23일 |
| GPT 5.1 Codex Max | 2026년 7월 23일 |
| GPT 5.1 Codex Mini | 2026년 7월 23일 |
| GPT 5 Codex | 2026년 7월 23일 |
| Claude Sonnet 4 | 2026년 6월 15일 |
| GLM 5 | 2026년 5월 14일 |
| MiniMax M2.1 | 2026년 3월 15일 |
| GLM 4.7 | 2026년 3월 15일 |
| GLM 4.6 | 2026년 3월 15일 |
| Gemini 3 Pro | 2026년 3월 9일 |
| Kimi K2 Thinking | 2026년 3월 6일 |
| Kimi K2 | 2026년 3월 6일 |
| Claude Haiku 3.5 | 2026년 2월 16일 |
| Qwen3 Coder 480B | 2026년 2월 6일 |
개인정보
모든 모델은 미국에서 호스팅됩니다. provider는 데이터가 모델 학습에 사용되지 않는 zero-retention 정책을 따르며, 다음 예외가 있습니다:
- Big Pickle: 무료 기간 동안 수집된 데이터는 모델 개선에 사용될 수 있습니다.
- DeepSeek V4 Flash Free: 무료 기간 동안 수집된 데이터는 모델 개선에 사용될 수 있습니다.
- MiMo-V2.5 Free: 무료 기간 동안 수집된 데이터는 모델 개선에 사용될 수 있습니다.
- Nemotron 3 Ultra Free (NVIDIA 무료 엔드포인트): 평가판 전용 — 개인 또는 기밀 데이터를 제출하지 마세요. 사용량은 보안 목적 및 NVIDIA 제품 및 서비스 개선을 위해 기록됩니다.
- OpenAI API: OpenAI의 데이터 정책에 따라 30일 동안 보관됩니다.
- Anthropic API: Anthropic의 데이터 정책에 따라 30일 동안 보관됩니다.
팀용
Zen은 팀에도 잘 작동합니다. 팀원을 초대하고 역할을 할당하고, 팀이 사용하는 모델을 큐레이션하는 등의 작업을 할 수 있습니다.
팀용 워크스페이스 관리는 현재 베타의 일부로 무료입니다. 가격에 대한 자세한 내용을 곧 공유할 것입니다.
역할
팀원을 워크스페이스에 초대하고 역할을 할당할 수 있습니다:
- 관리자: 모델, 구성원, API 키 및 결제 관리
- 구성원: 자신의 API 키만 관리
관리자는 비용을 통제하기 위해 각 구성원에 대한 월간 지출 한도도 설정할 수 있습니다.
모델 액세스
관리자는 워크스페이스에 대해 특정 모델을 활성화 또는 비활성화할 수 있습니다. 비활성화된 모델에 대한 요청은 오류를 반환합니다.
데이터를 수집하는 모델의 사용을 비활성화하려는 경우에 유용합니다.
자체 키 가져오기
여전히 Zen의 다른 모델에 액세스하면서 자체 OpenAI 또는 Anthropic API 키를 사용할 수 있습니다.
자체 키를 사용하면 토큰이 Zen이 아닌 provider에 직접 청구됩니다.
예를 들어 조직에 이미 OpenAI 또는 Anthropic용 키가 있을 수 있고 Zen에서 제공하는 것 대신 이를 사용하려고 할 수 있습니다.
목표
OpenCode Zen을 만든 이유:
- 저비용 구독으로 AI 코딩을 접근 가능하게 만들기
- 최고의 코딩 에이전트 모델에 최고 품질 옵션 액세스 및 더 저렴한 provider로 성능 저하 또는 라우팅 없음
- 가격 인하를 그대로 반영; 원가로 판매하여 유일한 추가 비용은 처리 수수료입니다.
- 다른 코딩 에이전트와 함께 사용할 수 있는 锁定 없음. 또한 항상 OpenCode에서 다른 provider를 사용할 수 있습니다.